Linear Regression 2
๊ฒฝ์ฌํ๊ฐ๋ฒ 1. ๊ฒฝ์ฌํ๊ฐ๋ฒ
๊ฒฝ์ฌํ๊ฐ๋ฒ 1. ๊ฒฝ์ฌํ๊ฐ๋ฒ
1. ์ ํ ํ๊ท ๋ชจ๋ธ
1. Tensor์ ๋ ธ๋ฆ
1. Tensor์ ๋ชจ์๋ณ๊ฒฝ 2 1.1 cat ํจ์๋ฅผ ํ์ฉํ Tensor๋ค ๊ฐ์ ์ฐ๊ฒฐ cat vs stack stack : ์๋ก์ด ์ฐจ์์ ์์ฑํด์ Tensor ๊ฒฐํฉ cat : ๊ธฐ์กด์ ์ฐจ์์ ์ ์งํ๋ฉด์ Tensor ์ฐ๊ฒฐ ...
1.Tensor์ ์ธ๋ฑ์ฑ๊ณผ ์ฌ๋ผ์ด์ฑ 1.1 Tensor์ indexing & slicing โ Numpy์ ์ธ๋ฑ์ฑ, ์ฌ๋ผ์ด์ฑ ๋ฐฉ๋ฒ ์ ์ฌ Indexing : Tensor ํน์ ์์น์ ์์์ ์ ๊ทผํ๋ ๊ฒ Slicing : ๋ถ๋ถ์งํฉ์ ์ ํํ์ฌ ์๋ก์ด S...
1. Tensor์ ์์ฑ 1.1 ํน์ ํ ๊ฐ์ผ๋ก ์ด๊ธฐํ๋ Tensor ์์ฑ, ๋ณํ 0์ผ๋ก ์ด๊ธฐํ๋ Tensor ์์ฑ: zeros 1-D Tensor (5) : a = torch.zeros(5) 2-D Tensor (2x3) : b...
1. PyTorch์ ๋ฐ์ดํฐ ํ์
1. PyTorch Introduction