RecSys Basic

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POSTED ON 2024-10-29 1 min read

[RecSys / Context 기반 추천시스템] Context에 기반한 추천시스템 / FM(Factorization Machine)

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POSTED ON 2024-10-29 10 min read

[RecSys / 딥러닝을 활용한 추천시스템] RNN을 활용한 추천시스템 모델 (GRU4Rec)

GRU4Rec: 개요 및 핵심 아이디어

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POSTED ON 2024-10-29 11 min read

[RecSys / 딥러닝을 활용한 추천시스템] GNN을 활용한 추천시스템 모델: NGCF, LightGCN

1. Graph Neural Network Graph Node(꼭짓점)들과 그들을 잇는 edge(변)들을 모아 구성한 자료구조 표현법: 일반적으로 $G=(V, E)$ 로 정의(Vertice(Node), Edge(Arc)) ex) G = ({A, B, ...

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POSTED ON 2024-10-29 6 min read

[RecSys / 딥러닝을 활용한 추천시스템] AutoEncoder를 활용한 추천시스템 모델 (AutoRec, CDAE)

AutoEncoder란?

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POSTED ON 2024-10-29 7 min read

[RecSys / 딥러닝을 활용한 추천시스템] DNN for YouTube Recommendation

개요

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POSTED ON 2024-10-29 3 min read

[RecSys / 딥러닝을 활용한 추천시스템] 딥러닝을 추천시스템에 활용하는 이유 / MLP를 활용한 추천시스템 모델 (NCF)

Recommender System with DL

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POSTED ON 2024-10-28 8 min read

[RecSys / Collaborative Filtering] CF 개요 , Neighbor-based CF

Collaborative Filtering (CF)

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POSTED ON 2024-10-28 9 min read

[RecSys / RecSys 기초] 추천시스템 기본 기법

연관분석(Association Analysis)

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POSTED ON 2024-10-28 6 min read

[RecSys / RecSys 기초] 추천시스템 기초

추천시스템이란?

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